FAQ – Flowlity

Le calcul des recommandations d’approvisionnement par Flowlity est multicritère. Notre algorithme de dimensionnement de stock et de commande tient compte notamment des paramètres suivants : • La demande prévisionnelle (et sa variabilité) sur l’horizon de réapprovisionnement – issue de vos historiques, prévisions commerciales, demand sensing IA, etc. • Les stocks actuels et en cours – stock disponible, commandes fournisseurs déjà passées, commandes clients en portefeuille (pour calculer un besoin net). • Les délais d’approvisionnement – le lead time fournisseur ou de production, pour couvrir la période d’ici la prochaine livraison. Plus le délai est long, plus l’algorithme doit prévoir du stock de sécurité. • Le niveau de service cible – vous pouvez définir un taux de service (ex : 99 % sur produits A, 95 % sur B…). Flowlity calcule les quantités de sécurité correspondantes en probabilisant les risques de rupture. • La variabilité fournisseur – la fiabilité des délais ou quantités livrées. Par exemple, si un fournisseur est peu fiable ou sujet à des retards, le système peut augmenter le stock tampon. • Les contraintes d’achat – MOQ, taille de lot, conditionnement par palette, fréquence de commande, etc., comme évoqué plus haut. On ne commandera pas en dessous du MOQ et on respectera les multiples requis. • Les capacités ou calendriers – la capacité de production ou de livraison du fournisseur (jours travaillés, congés), ainsi que vos propres contraintes (espace de stockage disponible, budget mensuel). En combinant ces paramètres, Flowlity calcule quand et combien commander pour chaque article et point de stock, de manière à éviter à la fois les pénuries et les surstocks. En résumé, les quantités recommandées sont le fruit d’une optimisation multi-paramètres intégrant vos objectifs de service, la demande anticipée et toutes vos contraintes logistiques et fournisseurs.

Flowlity est une solution tout-en-un couvrant l’ensemble des besoins de planification Supply Chain, du prévisionnel à l’opérationnel, avec l’aide de l’intelligence artificielle. Parmi ses principales fonctionnalités, on peut citer : • Planification de la demande : Flowlity génère des prévisions de vente fiables en exploitant vos historiques et des données externes. Son algorithme de forecast probabiliste produit plusieurs scénarios et identifie le plus probable, fournissant également un intervalle de confiance pour visualiser l’incertitude . Cela vous aide à anticiper la demande avec plus de précision qu’avec des méthodes classiques. • Optimisation des stocks : La solution recommande des niveaux de stock optimaux (stock de sécurité, stock minimum/maximum) pour chaque article et chaque emplacement. En tenant compte des variations de la demande et des délais fournisseurs, Flowlity calcule des seuils de réapprovisionnement dynamiques. Des alertes intelligentes vous signalent les risques de rupture imminente ou de surstock, afin que vous puissiez agir proactivement. • Planification de l’approvisionnement (Supply Planning) : Flowlity élabore des propositions de réapprovisionnement pour vos entrepôts ou magasins, en synchronisant l’amont et l’aval. Vous visualisez les commandes suggérées aux fournisseurs ou les ordres de production recommandés, ajustés en fonction des contraintes (par exemple les MOQ – quantités minimum d’achat, les lead times, les capacités). Le moteur de planification vise à assurer la disponibilité produit jusqu’à +50% supérieure en évitant les pénuries tout en réduisant les excès de stock. • Planification de la production : Pour les industriels, Flowlity permet de construire un plan de production optimal en tenant compte des contraintes de capacité. L’outil peut intégrer les nomenclatures (BOM) et calculer les besoins nets en composants. Il aide à déterminer où positionner des stocks tampons sur les chaînes multi-niveaux pour maximiser le OTD (On Time Delivery) et fiabiliser le MRP existant. • S&OP et reporting : Comme évoqué, Flowlity propose des tableaux de bord de suivi en temps réel et des indicateurs clefs (KPI) pour le pilotage de la supply chain. Ces rapports aident à aligner les départements lors du S&OP et à prendre des décisions data-driven (pilotées par les données) grâce à une visibilité globale de la situation (couverture de stock, projection de rupture sous différents scénarios, etc.). • Collaboration fournisseur-client : Flowlity offre un espace collaboratif où partager les prévisions, les besoins et les confirmations de commande avec vos partenaires. Cela fluidifie la communication et réduit l’incertitude tout au long de la chaîne logistique. • Gestion des aléas et résilience : Grâce à l’IA, Flowlity détecte tôt les signaux de perturbation (demandes anormales, retards annoncés) et propose des actions correctives (par exemple avancer une commande fournisseur ou repositionner du stock d’un site à un autre). Cette automatisation intelligente aide les équipes à naviguer dans l’incertitude et à rendre la supply chain plus résiliente face aux imprévus. En résumé, Flowlity se distingue par sa puissance algorithmique (prévisions probabilistes, optimisation multi-échelons) et sa simplicité d’utilisation. Il automatise jusqu’à 95% des activités de planning tout en laissant le planificateur garder la main sur les décisions importantes. Les directeurs Supply Chain apprécient cette approche qui combine gain de temps (tâches manuelles réduites) et meilleure performance (stock réduit jusqu’à -60% dans certains cas tout en améliorant le taux de service ). (Pour plus de détails sur chaque module, nous pouvons vous fournir une présentation dédiée – n’hésitez pas à nous solliciter pour en savoir plus.)

Flowlity et le DDMRP (Demand Driven MRP) partagent un objectif commun : mieux positionner les stocks tampons pour absorber les aléas et éviter l’effet bullwhip (coup de fouet) dans la supply chain. Cependant, leur approche méthodologique diffère notablement. Le DDMRP est une méthode déterministe qui définit des buffers de stock à des points de découplage fixes et ajuste ces buffers principalement en fonction de règles prédéfinies (couleurs vert-jaune-rouge en fonction de la consommation par exemple). Cela fonctionne bien pour des produits à demande relativement stable, mais peut montrer ses limites sur des produits à forte volatilité de volume . Flowlity, de son côté, adopte une approche dynamique et probabiliste : la solution calcule en continu des stocks de sécurité optimisés en se basant sur des prévisions de consommation actualisées et sur l’évaluation de l’incertitude via l’IA . En pratique, Flowlity va ajuster dynamiquement vos stocks tampons en fonction des risques détectés (hausse soudaine de la demande, retard fournisseur) plutôt que de s’en tenir à une taille de buffer figée jusqu’à la prochaine revue. Ceci est une approche « pilotée par les flux » où les buffers sont recalculés fréquemment grâce aux prévisions et à la détection précoce des variations , alors que le DDMRP classique prévoit souvent une révision périodique plus espacée. À noter que Flowlity identifie aussi les points de découplage critiques dans la chaîne (comme le préconise le DDMRP) afin de découpler la demande et l’offre aux bons endroits, mais la différence est que ces points sont gérés de façon plus intelligente et adaptable grâce au machine learning. En somme, Flowlity reprend l’esprit du demand-driven (pilotage par la demande) tout en y ajoutant la puissance de l’IA pour gagner en réactivité. Les entreprises qui trouvent le DDMRP trop rigide ou manuel apprécieront la capacité de Flowlity à automatiser le recalcul des paramètres (buffers, réapprovisionnements) en continu. (D’ailleurs, selon Flowlity, le DDMRP pur « trouve ses limites » sur les produits très volatils – c’est justement là que l’approche IA de Flowlity fait la différence en absorbant mieux l’incertitude.)

Oui, nous pouvons accompagner la classification ABC/XYZ de vos articles. Flowlity sait gérer les priorités entre produits à forte valeur/rotation et ceux à faible impact, afin d’adapter les stratégies de planification. L’analyse ABC classe les références par importance (ex : A = 20 % des produits représentant 80 % de la valeur) tandis que l’analyse XYZ les classe selon la régularité de la demande (ex : X = demande régulière, Z = demande très fluctuante). En combinant les deux (matrice 9 cases), on obtient des catégories comme AX (produits critiques, demande stable) ou CZ (produits peu précieux, demande erratique). Flowlity peut intégrer ces segments : par exemple, appliquer des fréquences de réapprovisionnement plus fines sur les articles A à demande stable, et des méthodes plus agiles pour les C très volatils. En pratique, notre moteur de calcul utilise de nombreuses données (valeur, variabilité, délais, etc.) pour prioriser automatiquement les références, ce qui revient à une classification dynamique. Nous fournissons également des rapports qui mettent en évidence les articles par classe, afin d’affiner vos paramètres (niveau de service cible plus élevé pour les A, etc.). Cette approche vous aide à « prioritiser les ressources, optimiser les niveaux de stock et améliorer la précision des prévisions » sur chaque catégorie de produits. En résumé, Flowlity intègre les principes du ABC/XYZ dans l’optimisation afin de traiter différemment les produits stratégiques et ceux moins critiques, pour un stock global mieux maîtrisé.

Tout à fait. Flowlity offre un module de simulation qui agit comme un véritable jumeau numérique de votre supply chain. Vous pouvez tester différents scénarios en ajustant par exemple les niveaux de service, les paramètres d’approvisionnement ou la composition de votre portefeuille produit. L’idée est de pouvoir évaluer l’impact de décisions stratégiques ou de changements du marché sans risque, avant de les implémenter. Par exemple, vous pouvez simuler ce qu’il se passerait si vous augmentiez le niveau de stock de sécurité sur une catégorie A, ou si un fournisseur clé allongeait son délai de livraison. Notre solution permet ainsi de simuler la stratégie de stock et d’achat en ajustant les niveaux de service , ou encore de tester les paramètres des accords fournisseurs (MOQ, fréquences de livraison). Grâce à cette analyse de scénarios, vous prenez vos décisions (arbitrages stock vs service, choix d’investissements, etc.) en toute connaissance de cause. C’est un atout précieux pour le S&OP et la gestion des risques : vous pouvez visualiser l’effet d’une croissance des ventes, d’une rupture d’approvisionnement ou d’un lancement produit sur l’ensemble de la chaîne, et ainsi être proactif dans vos plans d’action.

Oui, Flowlity convient aussi bien aux modèles de production sur stock (MTS) qu’aux modèles sur commande (MTO). En mode Make-to-Stock, la solution utilise ses algorithmes de prévision pour projeter la demande future et recommander des niveaux de stock optimaux, comme pour n’importe quel produit stocké. Elle calcule par exemple des stocks de sécurité dynamiques pour assurer un niveau de service élevé tout en minimisant le stock dormant. En mode Make-to-Order, où la production ou l’approvisionnement se déclenche uniquement à la commande client, Flowlity s’adapte en utilisant les commandes fermes comme entrée de la demande. Dans ce cas, l’outil va surtout optimiser les composants, matières premières ou produits intermédiaires nécessaires pour honorer ces commandes dans les délais, en veillant à la disponibilité des approvisionnements en amont. Flowlity peut gérer des workflows hybrides où certaines références sont en MTS (stock constitués sur prévision) et d’autres en MTO (produites ou achetées à la demande), ce qui est fréquent dans l’industrie et la distribution. Grâce à des paramétrages flexibles, vous pouvez définir par article ou par famille de produits le mode de planification approprié, et Flowlity ajustera son comportement en conséquence. En résumé, que vous ayez besoin de planifier sur stock ou sur commande, l’outil assure un pilotage optimal des ressources et des stocks, s’alignant sur votre modèle opérationnel.

Absolument. Flowlity apporte des données fiables et à jour qui peuvent alimenter votre processus S&OP et faciliter la prise de décision lors des réunions entre ventes, opérations et direction. La plateforme fournit une vision consolidée de la demande prévisionnelle, des niveaux de stock projetés et des besoins d’approvisionnement, ce qui permet d’avoir un unique référentiel chiffré lors des étapes du S&OP (demand review, supply review, etc.). De plus, Flowlity intègre un module de pilotage en temps réel qui s’apparente à de l’IBP (Integrated Business Planning) : tableaux de bord, indicateurs et rapports prêts à l’emploi offrent une visibilité instantanée sur la santé de la supply chain. Cela aide à aligner les opérations sur les objectifs stratégiques – par exemple en simulant différents scénarios (hausse de la demande, retard fournisseur majeur) pour évaluer leur impact sur le plan d’approvisionnement et les finances. Flowlity ne remplace pas vos processus S&OP existants, mais les complète en apportant une couche d’analyse par l’IA et la simulation. Vous pouvez ainsi tester des hypothèses dans Flowlity (lancement produit, campagne promotionnelle, incident logistique) puis discuter des résultats en réunion S&OP en toute confiance. Grâce à Flowlity, le S&OP gagne en réactivité et en précision, ce qui est un atout pour les entreprises de taille moyenne à grande confrontées à la volatilité de la demande.

Oui, Flowlity intègre la planification des promotions dans ses capacités de prévision de la demande. La solution permet de prendre en compte les hausses de demande liées aux campagnes promotionnelles ou aux variations de prix, afin d’ajuster les prévisions et les stocks en conséquence. Vous pouvez renseigner les événements promotionnels à venir (soldes, promotions, opérations commerciales) pour que l’IA de Flowlity anticipe l’augmentation de la demande et propose des recommandations d’approvisionnement adaptées. Ainsi, les directeurs Supply Chain dans le retail et la distribution B2B s’assurent que les niveaux de stock sont optimisés pour répondre aux pics de ventes promotionnelles sans créer de surstock après coup. Flowlity aide à éviter les ruptures lors des promotions tout en limitant les excédents post-événement, ce qui améliore la disponibilité produit et le taux de service client pendant ces périodes critiques. (Pour découvrir comment Flowlity peut s’adapter à vos spécificités promotionnelles, n’hésitez pas à demander une démo personnalisée.)

Oui, la solution Flowlity prend en compte vos contraintes opérationnelles dans ses calculs de réapprovisionnement. Concrètement, vous pouvez paramétrer des MOQ (Minimum Order Quantity), des tailles de lot, des unités d’achat, et même des contraintes de type camion complet. Le moteur de planification vérifiera que toutes ces contraintes sont respectées dans les propositions de commandes. Par exemple, si vous avez un MOQ de 100 unités ou un camion qui ne part que lorsqu’il est plein, Flowlity intègrera ces règles et regroupera les besoins en conséquence. Le module Commande de Flowlity permet de regrouper les besoins par fournisseur et de s’assurer que les conditions comme les MOQ, les multiples de lot ou le chargement camion sont bien appliquées. Ainsi, les ordres d’approvisionnement générés sont directement exploitables, réalistes et alignés sur vos contraintes logistiques réelles. En réduisant les commandes fractionnées ou non optimales, vous optimisez vos coûts de transport et de stockage.

Oui, ces éléments font partie intégrante des données prises en compte. Flowlity permet de configurer les calendriers fournisseurs, c’est-à-dire les jours ouvrés/non ouvrés de vos partenaires. Par exemple, si un fournisseur est fermé en août ou ne livre que du lundi au jeudi, le plan d’approvisionnement en tiendra compte automatiquement : aucune livraison ne sera planifiée en dehors de ses créneaux. Cela évite de surstocker inutilement ou d’attendre des livraisons impossibles. De même, la solution gère les dates de lancement et de fin de vie des produits. Nos algorithmes intègrent le cycle de vie des articles : vous pouvez indiquer qu’un nouveau produit démarre à telle date (avec éventuellement un profil de ramp-up) ou qu’une référence existante sera obsolète à partir d’une certaine date. Flowlity « suit les cycles de vie des produits (nouveaux produits, fin de vie, etc.) » et adapte en conséquence les prévisions et les recommandations. Par exemple, à l’approche d’une fin de vie, l’outil réduira progressivement les propositions de réapprovisionnement puis cessera d’en générer au-delà de la date de fin, pour éviter les invendus. Inversement, lors d’un lancement, Flowlity peut utiliser des analogies (produits similaires) ou des données marché pour initialiser la prévision, afin de ne pas partir de zéro. En résumé, les contraintes calendaires – qu’elles proviennent des fournisseurs ou de votre cycle produit – sont bien gérées par Flowlity. Cela assure une planification réaliste et alignée sur les réalités opérationnelles.

La qualité des données historiques est un facteur clé pour des prévisions fiables. Flowlity propose donc un processus de nettoyage des données en amont de la modélisation. Concrètement, cela consiste à identifier et corriger les anomalies dans vos historiques de ventes ou de consommations. Par exemple, nous détectons les valeurs aberrantes (un pic de vente exceptionnel dû à une promotion ou un bug de saisie), les périodes manquantes ou incohérentes, et nous les traitons de façon appropriée. Le nettoyage passe par plusieurs étapes : uniformisation des unités et formats, suppression ou lissage des outliers, imputation des données manquantes si nécessaire. Comme le décrit une approche générale de data cleaning, il s’agit de « repérer et rectifier les erreurs, combler les valeurs manquantes et mettre les données dans un format cohérent » avant l’analyse. Flowlity utilise pour cela des règles métiers (ex : ignorer les ventes zéro pendant une fermeture d’usine) et des algorithmes : par exemple, une méthode statistique peut remplacer un pic anormal par une valeur plus représentative de la tendance. Par ailleurs, notre IA de demand forecasting est capable d’intégrer des données externes (tendances marché, météo, etc.) et de détécter les ruptures dans l’historique pour éviter de biaiser les prévisions. En pratique, lors de l’onboarding, nos équipes vous accompagnent pour auditer vos historiques : nous identifions avec vous les données peu fiables (par exemple, une référence dont le codage a changé en cours d’année) afin de les ajuster ou de les exclure. Cette phase de cleansing garantit que le modèle de prévision travaille sur une base saine. Enfin, Flowlity étant une solution apprenante, le nettoyage est continu : au fil du temps, l’algorithme apprend de nouveaux comportements et peut écarter des anomalies futures de lui-même. Vous conservez bien sûr la main pour valider ou ajuster tout traitement des données historiques.

Flowlity a été conçu comme une plateforme collaborative mettant en relation les différents maillons de la chaîne logistique, notamment entre un donneur d’ordre (industriel, distributeur) et ses fournisseurs. Concrètement, la solution peut jouer le rôle de tiers de confiance où les fournisseurs et les clients partagent des informations de manière transparente. Par exemple, les fournisseurs peuvent accéder (via un portail ou une interface dédiée) aux prévisions de consommation ou aux besoins d’approvisionnement les concernant, et ainsi mieux anticiper les commandes à venir. De même, Flowlity permet de suivre la performance des fournisseurs (respect des délais, fiabilité) et de déclencher des alertes en cas de retard potentiel. Cette visibilité partagée aide à ajuster rapidement les plans : si un fournisseur signale une contrainte de capacité ou un délai plus long, Flowlity réajuste les recommandations pour éviter une rupture en aval. De plus, la plateforme offre la possibilité de collaborer sur les plans d’approvisionnement : validations en ligne des propositions de commande, échanges de commentaires, modifications approuvées conjointement, etc. Cela élimine de nombreux échanges d’emails ou de fichiers Excel et fiabilise la relation fournisseur–client. Pour les entreprises de distribution B2B comme pour les industriels, cette collaboration améliorée se traduit par moins d’imprévus et une chaîne logistique plus agile. (Flowlity étant une solution cloud, vos partenaires peuvent facilement se connecter – sous contrôle de vos administrateurs – pour partager ces données. Contactez-nous pour savoir comment mettre en place la collaboration fournisseur sur Flowlity dans votre contexte.)

La planification des nouveaux produits est un défi car il y a peu ou pas d’historique de ventes.

Flowlity aborde ce défi en combinant l’expertise humaine et l’intelligence artificielle. La solution permet d’utiliser des produits analogues (de substitution) ou des données marché pour construire une prévision initiale de la demande d’un nouveau produit. Par ailleurs, Flowlity fournit des prévisions même pour les références avec très peu d’historique en s’appuyant sur des algorithmes intelligents capables de générer des tendances à partir d’informations partielles.

Concrètement, le planificateur peut ajuster manuellement les hypothèses de demande initiale d’un nouveau produit dans Flowlity (par exemple en se basant sur le lancement d’un produit similaire), puis l’IA affine ces prévisions au fil de l’eau dès que les premières données de ventes réelles arrivent. Cette approche hybride garantit que les lancements de nouveaux produits sont pris en compte dans le plan d’approvisionnement, évitant les ruptures de stock lors du lancement tout en évitant de surstocker un produit dont le succès est encore incertain.

Flowlity assure donc une planification agile des nouveautés, très appréciée dans le retail comme dans le négoce B2B où les renouvellements de gamme sont fréquents.

Flowlity a été pensé pour délivrer des bénéfices rapides à coût maîtrisé. D’une part, en mode SaaS, vous n’avez pas d’infrastructure lourde à financer – un simple abonnement et une intégration légère suffisent. D’autre part, les résultats concrets permettent généralement de justifier rapidement l’investissement. Par exemple, Saint-Gobain a estimé un retour sur investissement en moins de 18 mois après avoir constaté une baisse de 27,6 % des ruptures et 11 % de stock en moins grâce à Flowlity. De même, La Redoute a réduit ses stocks d’emballages de près de 50 % en moyenne après implémentation – des économies significatives. Pour pallier le manque de ressources IT, Flowlity propose un accompagnement complet : nos équipes peuvent prendre en charge une grande partie de l’intégration (extraction des données de l’ERP, configuration, etc.), ce qui libère vos techniciens. Nous pouvons par exemple commencer par un Proof of Concept utilisant vos données existantes : lors d’un projet, un client a testé notre outil sur 6 mois d’historique fournisseur et a été convaincu par la fiabilité des prévisions et la réduction de stock obtenues en quelques semaines. En résumé, même avec un budget serré et des équipes occupées, vous pouvez initier le projet à petite échelle et monter en puissance progressivement. Les gains rapides en performance (service client amélioré, temps libéré pour les approvisionneurs, etc.) rendront l’investissement rentable et appréciable dès les premiers mois.

Lors d’un projet Flowlity, vos équipes sont évidemment parties prenantes, mais Flowlity a à cœur de minimiser la charge de travail interne grâce à son accompagnement clé-en-main. Voici les principaux rôles et implications côté client : • Chef de projet / Sponsor interne : Il est important de nommer un responsable de projet côté entreprise (souvent un responsable Supply Chain ou un chef de projet SI supply) qui sera l’interlocuteur principal avec Flowlity. Son rôle est de coordonner en interne (mobiliser les bonnes personnes, valider les décisions métier) et de suivre l’avancement. Ce rôle est classiquement à prévoir sur n’importe quel projet, avec une charge modérée (quelques réunions par semaine). • Équipe IT (DSI) : Flowlity étant un logiciel SaaS, l’effort IT est surtout concentré sur l’extraction des données de votre système source (ERP, WMS…). Vos équipes IT devront fournir à Flowlity les données nécessaires (généralement via des exports automatisés, des vues SQL ou l’ouverture d’API). Flowlity propose des connecteurs standards pour les ERP courants, ce qui réduit considérablement le travail de développement. La DSI doit également s’assurer que la sécurité et la conformité sont respectées (voir section Intégration & Tech). En somme, on sollicite la DSI en début de projet pour brancher les systèmes, puis de manière ponctuelle pour valider les flux et mises à jour. • Experts métier Supply Chain / Key users : Ce sont vos planificateurs, demand planners, approvisionneurs pilotes qui vont travailler avec Flowlity. Leur implication est cruciale pour paramétrer les règles métier dans l’outil (par exemple valider les familles de produits, les regroupements fournisseurs, les contraintes telles que MOQ ou fréquence d’approvisionnement) et surtout pour tester et valider les recommandations. Durant la phase de recette, on leur demande de comparer les propositions de Flowlity avec leurs pratiques actuelles, d’identifier les écarts, de donner du feedback. Cette étape permet d’ajuster l’outil pour qu’il colle à la réalité terrain. L’implication typique est de quelques heures par semaine pour ces key users pendant le cœur du projet. Une fois l’outil en production, ces mêmes personnes seront les utilisateurs principaux de Flowlity au quotidien. • Direction Supply Chain / Demand Planning : La direction joue un rôle de sponsor (donner l’impulsion et les objectifs – par ex. “réduire de 20% le stock sans dégrader le service”) et de change management. Il est important que le management porte le projet, communique en interne sur les bénéfices attendus, et accompagne le changement de processus. Concrètement, cela passe par des points réguliers, éventuellement participer à une démonstration en fin de projet pour marquer l’adoption. Flowlity de son côté s’occupe de la majeure partie du travail technique et méthodologique : configuration de l’IA, paramétrages avancés, tests de bon fonctionnement. Nos consultants métiers guideront vos key users pour définir les bons paramètres (ex : horizon de gel des prévisions, politique de réapprovisionnement, etc.) en se basant sur les meilleures pratiques. En somme, vos équipes apportent la connaissance métier de votre entreprise, et Flowlity apporte l’expertise outil et supply chain. Le projet est une collaboration étroite, mais calibrée pour que vos collaborateurs puissent continuer d’assumer leurs tâches quotidiennes en parallèle. Beaucoup de nos clients sont rassurés de voir que l’empreinte interne est légère : pas besoin d’une armée à plein temps, quelques personnes clés suffisent pour réussir le déploiement. (Notre méthodologie prévoit des ateliers courts et efficaces pour ne pas monopoliser vos ressources – nous vous expliquerons tout cela en détail lors du lancement du projet.)

Oui, Flowlity propose la réalisation d’un POC (Proof of Concept) dans le cadre de son approche commerciale. Nous comprenons qu’il est important pour une entreprise de valider concrètement les apports de la solution avant de s’engager pleinement. Un POC Flowlity se déroule généralement sur quelques semaines et permet de tester la solution sur un périmètre réduit mais représentatif. Par exemple, on peut choisir une sélection d’articles ou une catégorie de produits, sur un ou deux entrepôts pilotes, avec quelques fournisseurs, afin de simuler le fonctionnement complet (de la prévision à la recommandation d’approvisionnement). Comment ça se passe ? Nous définissons ensemble les objectifs du POC (par ex. vérifier qu’on peut réduire de X% le stock sur la famille Y tout en diminuant les ruptures, ou constater le gain de temps de planning sur un processus donné). Vos équipes fournissent les données de base pour le périmètre choisi (historique de ventes, stock actuel, commandes en cours, etc.). L’équipe Flowlity configure l’outil pour ce périmètre et vous livre ensuite les résultats sous forme de rapport et d’atelier de restitution. Concrètement, vous pourrez voir les prévisions générées par l’IA de Flowlity, les recommandations de stock de sécurité, les propositions de réapprovisionnement, et les comparer à vos pratiques actuelles. Souvent, ce POC met en lumière des gains rapides : par exemple, identifier des surstocks évidents, ou prévenir une rupture à venir que l’ancienne méthode n’avait pas anticipée. Le POC est également l’occasion pour vos utilisateurs de toucher l’interface Flowlity pour la première fois. Ils peuvent se connecter, explorer les tableaux de bord, comprendre la logique des alertes et des recommandations. Leurs retours sont précieux et sont pris en compte pour affiner le paramétrage si l’on décide de poursuivre sur un déploiement étendu. En termes d’investissement, un POC est proposé à un coût raisonnable et dans un format limité dans le temps, pour faciliter votre décision. L’objectif est de vous donner confiance en la solution. Si les résultats du POC sont concluants (ce qui est généralement le cas), on peut alors étendre aux autres périmètres en capitalisant sur ce qui a été appris. Dans le cas contraire (par exemple si le POC révélait des contraintes imprévues), vous avez la liberté de réévaluer le projet. Dans tous les cas, c’est un dispositif gagnant-gagnant. Beaucoup de nos clients actuels sont passés par un POC qui a su convaincre les équipes opérationnelles et la direction grâce à des quick wins démontrés en situation réelle. (Si un POC vous intéresse, contactez-nous : nous pourrons définir un scénario adapté à vos enjeux spécifiques et vous proposer un plan d’action rapide.)

La durée d’un projet Flowlity peut varier en fonction du périmètre et de la complexité de votre supply chain, mais en moyenne on constate que les projets sont beaucoup plus courts que les implémentations d’outils Supply Chain traditionnels.

Typiquement, un déploiement initial de Flowlity sur un premier périmètre (par exemple une famille de produits ou un entrepôt pilote) prend entre 8 et 12 semaines. Durant cette période, les principales étapes incluent : le cadrage du projet et la définition des objectifs (1-2 semaines), l’intégration des données de votre ERP vers Flowlity et les premiers tests (4-6 semaines), l’ajustement des paramètres et la recette utilisateur (2-3 semaines), puis le go-live sur le périmètre défini.

Pour un déploiement global (multi-entrepôts, multi-filiales), le projet peut s’étaler sur quelques mois additionnels, souvent découpé en vagues. Par exemple, après une première implémentation réussie en pilote, on enchaîne sur d’autres catégories de produits ou d’autres sites, ce qui peut amener le projet global à 4 à 6 mois au total. Cela reste très rapide comparé aux solutions APS classiques. Flowlity mise sur une approche agile : on délivre des résultats concrets rapidement, puis on étend. Ainsi, vos équipes voient rapidement les bénéfices (par exemple une réduction de stock ou une meilleure disponibilité sur le périmètre pilote) ce qui crée de l’adhésion pour continuer. À noter que grâce à l’architecture SaaS de Flowlity, les mises en production sont simplifiées (pas de déploiement logiciel sur vos serveurs, juste une connexion aux données).

Notre expérience montre que même des entreprises de grande taille (plusieurs centaines de milliers de références) ont pu avoir un premier jeu de recommandations Flowlity opérationnelles en 3 mois environ. Bien sûr, chaque projet a ses spécificités : si vos données nécessitent un important travail de nettoyage ou si vous décidez d’un scope fonctionnel très large d’emblée, cela peut rallonger un peu la durée. Mais dans tous les cas, l’objectif de Flowlity est de livrer de la valeur le plus tôt possible. Un exemple concret : Sport 2000, un retailer, a démarré sa collaboration avec Flowlity sur un angle S&OP et a vu des résultats en quelques mois . De même, d’autres clients industriels ont pu constater des gains rapides. Nous pouvons vous fournir des timelines détaillées et des exemples lors d’un échange personnalisé.

Les retours d’expérience montrent des gains significatifs grâce à Flowlity, aussi bien sur la précision des prévisions que sur la réduction des stocks et l’amélioration du taux de service. En moyenne, nos clients observent jusqu’à 60 % de réduction des stocks et une amélioration de +50 % de la disponibilité produit en s’appuyant sur notre solution. Par exemple, La Redoute a pu réduire de près de 50 % son stock moyen de consommables d’emballage en un an d’utilisation. Sur la partie prévision, Flowlity améliore la fiabilité de la demande en continu. Lors d’un du déploiement chez Saint-Gobain, la fiabilité des prévisions de consommation a atteint 95,4 % (mesurée en comparant aux ventes réelles à 3 mois) et les ruptures de stock ont diminué de 27,6 %, tout en abaissant le niveau de stock de 11 % par rapport à la pratique précédente. Ces résultats opérationnels se traduisent par un ROI rapide : Thales estime le retour sur investissement de Flowlity à moins de 18 mois. D’autres clients, comme le groupe Lemoine, visaient une réduction d’1 million d’euros de leur stock et ont atteint cet objectif plus rapidement que prévu en grande partie grâce à Flowlity. En plus des chiffres, il faut noter les bénéfices organisationnels : les planners gagnent du temps (moins d’urgences à gérer, planning plus fiable), ce qui leur permet de se consacrer à des tâches à plus haute valeur ajoutée. Le taux de service s’améliore, augmentant la satisfaction client et le chiffre d’affaires (moins de ventes perdues pour cause de rupture). En synthèse, avec Flowlity, vous pouvez vous attendre à moins de stock, moins de ruptures, plus de ventes – et donc une optimisation financière et opérationnelle de votre Supply Chain dès la première année d’utilisation. Les indicateurs tels que la rotation de stock, le OTIF (On Time In Full) et le niveau de service connaissent une nette progression grâce à la fiabilité accrue des prévisions et à l’optimisation continue des approvisionnements.

Excel et les ERP sont des outils précieux mais présentent des limites pour la planification avancée. Deux entreprises sur trois utilisent encore Excel en supply chain, mais cette dépendance entraîne des processus manuels et sujets à erreur. Un ERP gère les transactions quotidiennes, tandis que Flowlity apporte une intelligence de planification dédiée : automatisation de 95 % des tâches répétitives, détection des anomalies et ajustements proactifs. Grâce à l’IA de Flowlity, vos données historiques et MRP sont converties en prévisions probabilistes et recommandations optimisées. Concrètement, cela signifie moins de feuilles Excel à mettre à jour et plus de décisions éclairées. En adoptant un outil spécialisé comme Flowlity, vous passez d’une gestion réactive à une optimisation proactive de votre chaîne d’approvisionnement, avec à la clé des stocks réduits et un meilleur taux de service.

Oui : les calendriers (jours travaillés/fermés des fournisseurs) peuvent être paramétrés, et les dates de début/fin de vie des produits sont prises en compte pour activer ou désactiver les recommandations d’approvisionnement sur ces références. Ces paramètres techniques se configurent une fois dans le système et sont ensuite automatiquement pris en compte par l’algorithme lors des calculs de besoin.

Flowlity complète votre ERP, il ne le remplace pas. Un ERP nouvellement déployé gère vos données de base (commandes, stocks, etc.), et Flowlity vient s’y brancher pour apporter une couche d’optimisation intelligente. Notre solution s’intègre aux ERP existants afin d’enrichir la planification : par exemple, elle utilise les données MRP de l’ERP et les croise avec des algorithmes prédictifs pour proposer des stocks dynamiques et des alertes en cas de risque. L’intégration IT est simple et rapide : Flowlity est une plateforme cloud, connectée via API, ce qui permet de déployer rapidement sans perturber vos systèmes en place . En pratique, nos clients constatent que Flowlity les aide à « reprendre le contrôle sur les paramètres ERP », en optimisant par exemple les points de commande ou les niveaux de sécurité stock. Même si votre ERP est neuf, vous pouvez donc accélérer son ROI en y ajoutant Flowlity pour réduire les stocks en excès et éviter les ruptures. Flowlity s’interface en douceur avec votre environnement – « s’intègre aux ERP pour diminuer les ruptures » – sans charge de travail excessive pour vos équipes IT.

Oui. Flowlity est une solution SaaS conviviale qui ne requiert pas de grosse équipe IT pour fonctionner. L’outil a été conçu pour être facile à mettre en place et simple d’utilisation : nos clients le confirment, il est « convivial, facile à mettre en œuvre » et « très simple d’utilisation », tout en offrant un contrôle efficace des stocks. Pour une petite équipe Supply Chain, cela signifie que vous pouvez être opérationnel rapidement, sans longue formation ni compétences techniques pointues. De plus, Flowlity n’est pas une boîte noire : les résultats sont compréhensibles par les utilisateurs métier, ce qui permet à votre équipe de prendre de meilleures décisions en toute autonomie . En somme, même une petite équipe peut tirer parti d’une planification avancée sans alourdir sa charge de travail, et se concentrer sur l’essentiel – l’analyse et l’optimisation – pendant que Flowlity automatise les tâches fastidieuses.

Flowlity est une solution SaaS, doc par abonnement. A cela s'ajoutent des frais d’implémentations uniques à l’ouverture du contrat. Le prix de l’abonnement est déterminé selon le nombre de SKU ou la valeur de stock, en fonction de la nature des activités du client.

Étant une application cloud native moderne, Flowlity est hautement scalable et peut gérer de grands volumes de données sans perte de performance. Nous accompagnons aussi bien des ETI avec quelques centaines de SKU que de grands groupes gérant des millions de références et des réseaux logistiques complexes. Par exemple, chez un distributeur multi-marques, l’une des configurations traitées comprenait « plus de 1,2M de SKUs ». Une complexité que Flowlity a su modéliser avec succès. Nos clients tels que Sport 2000, EDF ou Saint-Gobain utilisent Flowlity sur des périmètres larges, ce qui illustre sa robustesse . En termes de volumétrie, la plateforme peut absorber des années d’historique de ventes, des centaines de milliers de lignes de commandes et des mises à jour quotidiennes de stock sans problème. L’architecture cloud (hébergée sur des serveurs sécurisés) alloue dynamiquement les ressources nécessaires en fonction de la charge : calculs distribués, base de données optimisée, etc. Ainsi, même si votre base d’articles ou de données double de taille, la solution s’adapte. De plus, la fréquence de calcul est ajustable : on peut recalculer les prévisions et plans quotidiennement, voire en temps réel sur certains indicateurs, sans engorger le système. En résumé, que vous ayez 100 SKU ou 10M de SKU, Flowlity peut les gérer avec la même efficacité. La scalabilité a été prouvée chez nos clients en production, et nous continuons d’optimiser les performances pour traiter toujours plus de données (par exemple intégrer des données IoT, des flux logistiques en temps réel, etc. à l’avenir). Vous pouvez donc évoluer en toute confiance, la solution supportera la croissance de votre activité en volumétrie et en complexité. Vous avez d’autres questions ? Si cette FAQ n’a pas couvert tous les points que vous souhaitiez éclaircir, n’hésitez pas à nous contacter. Nos équipes se feront un plaisir de répondre à vos interrogations spécifiques, de vous fournir des cas d’usage concrets, ou de vous accompagner dans votre réflexion sur l’optimisation de votre Supply Chain. Flowlity s’adresse aux directeurs Supply Chain ambitieux, aux responsables logistiques en quête d’agilité, et plus généralement à toute entreprise souhaitant entrer dans l’ère de la Supply Chain pilotée par l’IA. Envie de voir Flowlity en action ? Nous pouvons organiser une démo personnalisée de la solution avec vos scénarios. C’est souvent le meilleur moyen de se projeter et d’imaginer les bénéfices pour votre organisation. Rejoignez la communauté des entreprises (retail, négoce, industrie…) qui ont déjà fait le choix d’une planification intelligente. Contactez-nous dès aujourd’hui pour démarrer le voyage vers une supply chain plus efficiente et résiliente ! —- FAQ Sous-catégories : Métier

Flowlity attache une grande importance à l’accompagnement et à la conduite du changement, car implémenter un nouvel outil de planification est avant tout un projet humain. Notre méthodologie projet est structurée mais souple, inspirée des meilleures pratiques en gestion de projet Supply Chain : • Phase de cadrage : Nous débutons par des ateliers de cadrage pour comprendre votre processus actuel de planification, vos douleurs (pain points) et vos objectifs (KPI à améliorer, contraintes spécifiques). Lors de cette phase, nous co-construisons avec vous le plan de déploiement, le périmètre fonctionnel et technique, ainsi que l’équipe projet (côté vous et côté Flowlity). • Intégration des données : Très rapidement, nous passons à la partie intégration. Nos experts data travaillent avec votre DSI pour connecter Flowlity à vos systèmes (via export de données, API, etc.). Nous utilisons des jeux de données tests pour nous assurer que tout est cohérent. Cette étape se fait en parallèle de la phase suivante. • Configuration et prototypage : Plutôt que d’attendre la fin pour montrer quelque chose, nous mettons en place un prototype fonctionnel dès que possible avec vos données. Cela permet de valider les premiers résultats de prévision et d’optimisation dans Flowlity. Nous ajustons les paramètres (périodes de calcul, segmentation de la demande, politique stock, etc.) en collaboration avec vos key users. Des itérations rapides permettent d’atteindre un scénario satisfaisant. • Formation et test utilisateur : Une fois l’outil paramétré sur le périmètre cible, nous formons vos utilisateurs finaux. La formation est concrète, sur vos données, de manière à ce qu’ils se projettent immédiatement. Ensuite, on lance une phase de test où vos planificateurs utilisent Flowlity en parallèle de leur ancien système pendant un cycle (quelques semaines). Ils comparent les décisions proposées par Flowlity et leurs décisions habituelles, et nous font des retours lors de points réguliers. Cette phase de double run est cruciale pour gagner en confiance. • Mise en production progressive : Lorsque tout le monde est à l’aise, on officialise la bascule : Flowlity devient l’outil de référence pour le périmètre, et l’ancien mode opératoire est arrêté (ou conservé en backup au début si nécessaire). Nous restons très présents lors des premières semaines de production pour aider à affiner s’il y a lieu et assurer la réussite. • Suivi post-déploiement : Après le go-live, le projet n’est pas abandonné. Flowlity propose un suivi régulier (par exemple des réunions mensuelles de pilotage) pour vérifier l’atteinte des objectifs, analyser les indicateurs (baisse du stock, amélioration du taux de service, etc.), et traiter les éventuelles nouvelles demandes. De plus, comme la solution évolue, nous vous tenons informés des nouvelles fonctionnalités qui pourraient vous être utiles. Cette méthodologie est menée par un chef de projet Flowlity expérimenté, avec le soutien de consultants data et supply chain. Elle est adaptée selon vos contraintes : par exemple, si vous préférez un big bang sur tout le scope, c’est envisageable (bien que nous préconisons la progressivité). Si vous avez des périodes de forte activité (peak saisonnier) où il faut faire une pause, nous en tenons compte dans le planning. L’idée est de travailler main dans la main avec vos équipes, en transférant progressivement les compétences. À la fin du projet, vos utilisateurs sont autonomes sur l’outil, et nos équipes de support prennent le relais pour toute assistance future. En résumé, la mise en place de Flowlity est un processus structuré, collaboratif et orienté résultats, où chaque étape vise à assurer que l’outil s’intègre parfaitement à vos processus et que vos équipes l’adoptent avec enthousiasme. (Des témoignages clients sont disponibles pour illustrer notre démarche projet et les succès obtenus – n’hésitez pas à les consulter ou à nous demander une mise en relation.)

Oui – c’est même un des principes fondateurs de Flowlity : fournir une IA explicable et compréhensible par les humains qui l’utilisent. Nous savons que dans la Supply Chain, les planificateurs et les managers ont besoin de faire confiance aux recommandations d’un outil, et cela passe par la compréhension du « pourquoi ». Flowlity a donc été conçu pour ne pas être une boîte noire, mais au contraire un outil pédagogique en plus d’être décisionnel. Concrètement, comment cela se manifeste ? Dans l’interface Flowlity, chaque prévision et chaque recommandation est accompagnée d’éléments d’explication. Par exemple, si Flowlity recommande de commander 500 unités d’un article X pour le mois prochain, l’utilisateur voit la décomposition de la demande prévue : saisonnalité, tendance, effet promotionnel, etc., selon les cas. L’outil affiche également un intervalle de confiance autour de la prévision (par exemple : prévision centrale 500, avec un scénario bas à 450 et haut à 560) ce qui donne une idée de l’incertitude . Cela permet de justifier les stocks de sécurité calculés. Par ailleurs, Flowlity fournit des alertes et justifications. Exemple : « Risque de rupture dans 15 jours sur tel produit car la demande récente dépasse les prévisions de 20% ». Ou encore : « Réduction de stock proposée sur tel article, car son taux de rotation a diminué ces 3 derniers mois ». Techniquement, l’IA de Flowlity utilise des modèles de machine learning (y compris du deep learning) mais la complexité est cachée derrière une interface simple. On privilégie aussi des techniques d’ensemble (ensemble learning) qui permettent de lisser les prédictions et éviter les aberrations. Et surtout, Flowlity se voit comme un assistant : l’utilisateur a toujours la possibilité de revoir une décision. S’il n’est pas d’accord avec une recommandation, il peut la modifier (par exemple, commander un peu plus ou un peu moins) et le système prendra en compte ce retour pour s’ajuster à l’avenir. C’est une boucle vertueuse d’apprentissage où l’humain garde le contrôle final. Lors de la formation, nous insistons pour que les utilisateurs comprennent comment l’outil fonctionne. Sans dévoiler tous les détails algorithmiques, nous expliquons les grands principes (prévision probabiliste, calcul de buffers dynamiques, etc.). Très vite, les planificateurs voient que l’outil réagit comme ils le feraient dans bien des cas, mais en mieux car plus rapidement et en intégrant plus de données. Par exemple, l’outil peut détecter des corrélations entre produits que l’humain n’aurait pas vu – mais il affichera “hausse de 30% de la demande du produit A anticipée car corrélée à celle du produit B en promotion”. Ce genre d’explication rend l’IA tangible. Enfin, sur la question de la transparence technique, Flowlity est ouvert à discuter de sa démarche : nous publions des livres blancs et articles sur notre approche (par ex. utilisation de prévisions probabilistes vs déterministes ). Notre but n’est pas de mystifier l’algorithme, mais de rendre la supply chain plus intelligente collectivement. Les utilisateurs de Flowlity deviennent meilleurs dans leur métier car ils apprennent des retours de l’IA. Beaucoup témoignent qu’après quelques mois, ils comprennent mieux les dynamiques de leur chaîne (saisonnalité, impact des promos, comportement des fournisseurs) grâce à la visibilité que l’outil apporte. En résumé, l’IA de Flowlity est transparente, explicable et au service de l’humain. C’est un compagnon de route qui éclaire vos décisions au lieu de les remplacer arbitrairement. Cette philosophie augmente la confiance et l’adoption de la solution dans les équipes Supply Chain. (Si vous souhaitez voir concrètement comment Flowlity présente ses recommandations et quelles explications sont fournies, nous vous invitons à une démonstration où vous pourrez juger par vous-même de la clarté de l’outil.)

Oui, Flowlity est entièrement conforme au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et attache une importance primordiale à la sécurité et la confidentialité des données de ses clients. Voici les principaux aspects à considérer : • Données personnelles et RGPD : Dans le cadre d’un projet Flowlity, les données manipulées sont principalement des données de supply chain (produits, stocks, historiques de ventes, etc.) qui sont rarement personnelles. Néanmoins, si certaines données indirectes contenaient du personnel (par ex. noms de contacts fournisseurs, adresses de livraison…), Flowlity s’engage contractuellement à respecter le RGPD. Concrètement, cela signifie : consentement et information sur les données collectées, minimisation des données (on ne traite pas de données non nécessaires), droit à l’oubli et restitution/destruction des données en cas de fin de contrat, etc. Flowlity peut fournir sur demande un accord de traitement des données (DPA – Data Processing Agreement) qui détaille ces engagements, y compris les sous-traitants éventuels (hébergeur cloud par exemple) et les lieux de stockage. • Hébergement sécurisé : La solution Flowlity est hébergée sur des infrastructures cloud sécurisées de type AWS ou Azure (selon les cas, et de préférence sur des serveurs localisés en Europe pour garantir la souveraineté des données). Ces data centers offrent des garanties de haute disponibilité, de redondance et de sécurité physique. L’accès aux serveurs est strictement contrôlé et monitoré. De plus, Flowlity segmente les données par client : chaque client dispose de sa base de données isolée, pour éviter tout mélange ou fuite d’information d’un client à l’autre. • Chiffrement : Toutes les communications entre votre système et Flowlity sont chiffrées (SSL/TLS) afin d’empêcher toute interception (écoute) des données en transit. De même, les données stockées dans la base Flowlity sont chiffrées au repos (encryption at rest) pour protéger contre tout accès illégitime. Par exemple, si des sauvegardes sont effectuées, elles sont chiffrées. • Contrôles d’accès et authentification : Flowlity implémente des contrôles d’accès stricts. Vos utilisateurs accèdent à la plateforme via des comptes sécurisés (authentification par mot de passe fort, avec possibilité de SSO/SAML si vous souhaitez l’intégrer à votre annuaire entreprise). Les droits peuvent être gérés par rôles afin de s’assurer que chacun ne voit que les données qui le concernent. Du côté de Flowlity, seules des personnes autorisées (par exemple, le chef de projet ou l’équipe support) peuvent accéder à votre environnement, et uniquement à des fins de maintenance ou assistance, avec votre accord. Ces accès sont tracés et limités. • Protocoles de sécurité : Flowlity suit les standards de sécurité informatique de l’industrie. Nous réalisons des audits de sécurité et tests d’intrusion régulièrement via des cabinets externes pour vérifier la robustesse de notre application. Les développements de nouvelles fonctionnalités passent par des revues de code, en particulier sur tout ce qui touche aux accès données. Flowlity a mis en place une politique de gestion des vulnérabilités (veille de sécurité, mise à jour régulière des composants tiers, etc.). L’entreprise vise les certifications de sécurité pertinentes (par exemple ISO 27001) à mesure de sa croissance, et en applique d’ores et déjà les bonnes pratiques dans son organisation interne. • Backup et continuité : Vos données sur Flowlity sont sauvegardées régulièrement, et la plateforme dispose de mécanismes de reprise d’activité en cas d’incident majeur. Cela garantit que même en cas de panne, vos données ne seraient pas perdues et le service pourrait redémarrer rapidement sur une infrastructure secondaire. Ces points font partie de nos engagements de SLA (Service Level Agreement). En termes de confidentialité, Flowlity s’engage à ne jamais partager ni utiliser vos données à d’autres fins que votre projet. Les données que vous nous confiez restent votre propriété. Si vous décidez de quitter le service, vos données seront restituées puis supprimées de nos systèmes après un délai de rétention convenu. Pour résumer, sécurité et conformité sont des piliers chez Flowlity, car nous travaillons avec des clients sensibles (industrie, distribution, parfois défense comme Thales mentionné dans la presse ). Que ce soit le respect du RGPD, la sécurisation technique ou la confidentialité contractuelle, tout est en place pour vous assurer que vos informations sont traitées avec le plus haut niveau de protection. (Nous pouvons vous fournir notre documentation complète de sécurité et conformité RGPD lors de nos échanges, et impliquer nos experts sécurité pour répondre à toute question spécifique que pourrait avoir votre DSI ou DPO.)

La solution est disponible en français, en anglais, en espagnol et en russe (bientôt en allemand, chinois et japonais).

L’intégration de Flowlity avec votre système d’information existant est pensée pour être simple et rapide. Flowlity est ERP-agnostique, ce qui signifie qu’il peut se connecter à tout type d’ERP ou base de données, qu’il s’agisse de SAP, d’Odoo, de Microsoft Dynamics 365 (AX/NAV), de Sage, ou même des systèmes plus spécifiques. Plusieurs modes d’intégration sont possibles en fonction de vos préférences et capacités techniques : • Connecteurs et API : Flowlity dispose d’API RESTful sécurisées qui permettent d’envoyer et de recevoir des données. Si votre ERP peut appeler des webservices ou si vous utilisez une plateforme d’intégration (type middleware), il est possible de synchroniser les données (commandes, stocks, références articles, etc.) via ces API. Par exemple, on peut appeler l’API Flowlity pour pousser l’historique de ventes quotidiennement, et récupérer en retour les suggestions de réapprovisionnement à intégrer dans l’ERP. Ce mécanisme est robuste et temps réel. • Fichiers plats / FTP sécurisé : Pour des contextes où l’on préfère échanger par fichiers, Flowlity supporte l’import/export de fichiers CSV ou XML de manière automatisée. On peut planifier des dépôts de fichiers (via SFTP sécurisé) contenant les données nécessaires, que Flowlity va ingérer à une fréquence définie (quotidienne, horaire…). De même, Flowlity peut générer des fichiers en sortie (par exemple la liste des commandes à passer) que votre ERP va consommer. Cette méthode, bien que moins moderne que l’API, est souvent rapide à mettre en œuvre car elle ne nécessite pas de développement complexe sur l’ERP. • Connecteurs natifs : Pour certains ERP courants, Flowlity propose des connecteurs pré-développés ou des scripts prêts à l’emploi. Par exemple, avec SAP, on a des extracteurs type (via IDoc ou requêtes sur les tables) pour récupérer les besoins et stocks. Cela réduit le temps d’intégration puisque beaucoup de champs standards sont déjà mappés. En termes de données échangées, généralement Flowlity a besoin en entrée de : l’historique des ventes ou consommations, les données de stock, le référentiel articles (avec lead times fournisseurs, MOQ, etc.), éventuellement les commandes client en carnet et les commandes fournisseurs en cours. Et en sortie, Flowlity renvoie : les prévisions de demande, les propositions d’approvisionnement (quantités par article/fournisseur/date), les niveaux de stock cibles (stock de sécurité recommandés, etc.), ainsi que des indicateurs (couverture de stock, alertes). L’échange peut être ajusté selon vos cas d’usage. Ce qu’il faut retenir, c’est que l’effort d’intégration est minimisé avec Flowlity. Beaucoup de nos clients sont opérationnels très vite car nous réutilisons leurs extractions existantes ou des connecteurs standards. Flowlity accompagne votre DSI durant cette phase et fournit la documentation complète de ses API et formats. Par ailleurs, la plateforme de Flowlity est hautement disponible et conçue pour absorber de gros volumes de données, ce qui garantit que même une intégration par fichiers de plusieurs milliers de lignes se fasse de manière fluide. Enfin, du point de vue de l’ERP, Flowlity est non intrusif : il agit en surcouche sans nécessiter de modifier vos processus ERP en profondeur. Par exemple, si vous utilisez SAP, vous pouvez continuer à créer vos commandes d’achat dans SAP, simplement celles-ci auront été calculées par Flowlity en amont. Cette philosophie d’intégration douce facilite l’acceptation par la DSI. (Lors des phases d’avant-projet, nos experts techniques pourront évaluer avec votre équipe la meilleure stratégie d’intégration pour votre environnement afin d’assurer une transition sans accroc.)