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Intelligence artificielle
La solution de Flowlity combine les derniers algorithmes de Machine Learning, d'Ensemble Learning et de Deep Learning.
DEMANDEZ UNE DÉMO.webp)
« Avant Flowlity, nous étions confrontés à une lutte constante pour gérer efficacement les fournisseurs, consacrant souvent des heures à la supervision manuelle. Notre objectif de réduction de la valeur des stocks d'un million d'euros était ambitieux. »
Michel Klein
S&OP Manager, Magotteaux
L'IA pour les planners
La première solution de prévision de la demande et de planning IA native
Prévision probabiliste
Passez du S&OP traditionnel à l'adaptabilité en temps réel.
Recommandations pilotées par l'IA
Machine Learning + Operation research = des plans stratégiques réalistes actionnables. Flowlity considère et respecte toutes vos contraintes - MOQ, lot size, camions pleins, Incoterms et plus encore... - au niveau de détail le plus fin.
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Détection des événements passés
Monitoring constant des pics, anomalies ou encore des ruptures en temps réel. Les anomalies sont corrigées et ajustées pour permettre des notifications claires et une planification juste pour vos planners.
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Recommandation de produits similaires
Vous lancez un nouveau produit?
Notre modèle intégré repère automatiquement tous les produits similaires de votre portfolio, et génère un profil de demande et de planification comparable pour vos nouveaux produits.
Notre modèle intégré repère automatiquement tous les produits similaires de votre portfolio, et génère un profil de demande et de planification comparable pour vos nouveaux produits.
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Lead time retardé
La solution apprend de chaque comportement fournisseur pour ensuite prédire les retards fournisseurs avant même qu'ils ne se produisent. Cela vous permet d'ajuster au mieux votre stratégie de stocks et de conserver le meilleur taux de service possible.
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De spectateur à acteur
de votre Supply Chain
Soyez acteur de votre Supply Chain
Prévision
Prévisions des opérations et nettoyage
Stock de sécurité
Planification
Workflows
Statique
Signal ponctuel et mono-signal
En grande partie manuel
Règles statiques
Base du cycle
Prévisions et plan complets du portefeuille
Axé sur l'IA
Signaux probabilistes et multisignaux
Principalement automatisé
Tampons adaptatifs dynamiques
Quasi-temps réel et automatisé
Basé sur les exceptions/alertes
Statique
Signal ponctuel et mono-signal
En grande partie manuelle
Règles statiques
Cyclique et monolithique
Prévisions et plan complets du portefeuille
Avec IA
Signaux probabilistes et multisignaux
Automatisé
Buffers adaptatifs dynamiques
Quasi-temps réel et automatisé
Basé sur les exceptions/alertes
FAQ
Vous trouverez tout ce que vous devez savoir ici.
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