La planification des nouveaux produits est un défi car il y a peu ou pas d’historique de ventes.
Flowlity aborde ce défi en combinant l’expertise humaine et l’intelligence artificielle. La solution permet d’utiliser des produits analogues (de substitution) ou des données marché pour construire une prévision initiale de la demande d’un nouveau produit. Par ailleurs, Flowlity fournit des prévisions même pour les références avec très peu d’historique en s’appuyant sur des algorithmes intelligents capables de générer des tendances à partir d’informations partielles.
Concrètement, le planificateur peut ajuster manuellement les hypothèses de demande initiale d’un nouveau produit dans Flowlity (par exemple en se basant sur le lancement d’un produit similaire), puis l’IA affine ces prévisions au fil de l’eau dès que les premières données de ventes réelles arrivent. Cette approche hybride garantit que les lancements de nouveaux produits sont pris en compte dans le plan d’approvisionnement, évitant les ruptures de stock lors du lancement tout en évitant de surstocker un produit dont le succès est encore incertain.
Flowlity assure donc une planification agile des nouveautés, très appréciée dans le retail comme dans le négoce B2B où les renouvellements de gamme sont fréquents.